高斯泼溅/点云（3DGS）动作捕捉优势： 高斯泼溅/点云采集到海量颜色和空间位置信息（动画和数字人制作应用）、 点云3D 空间信息（步态分析应用），具有相对高的精度、高鲁棒性、高稳定性。 更高的保真度: 上亿规模的高斯点云组合在一起，可以创建出更加细致且真实的 3D 立体信息。

系统利用高斯点云原理的动作捕捉技术，精准采集人体轮廓上的所有点云，然后依据人体先验拓扑骨骼约束骨架数字模型，计算出人体关节中心点位置，稳定性和精准度明显高。通过多角度视频和软件模块得到人体全身体表的点云空间位置，和拓扑先验骨骼约束人体骨架模型匹配，就可以计算出各个关节点的空间坐标，同时建立三维模拟骨骼和体表信息数据。系统具有高精度 高鲁棒性稳定性毫秒级实时采集的特点。

产品用于体育技术分析，康复评估，脑机接口验证，大小动物动物行为学步态实验。

高斯(3DGS)点云建模技术作为三维场景复刻的核心引擎 ，成熟地应用于建筑3D数字化建档 、文物3D数字化建档 、3D动作捕捉 、工业制造逆向工程等领域的革新，还应用于特斯拉汽车的自动驾驶的空间物体的位置信息探测。通过激光扫描仪/激光雷达或高清相机采集的海量高斯点云数据，能够以小空间亚毫米到超大空间厘米级精度还原物理世界的 3D 细节特征。

利用高斯点云原理的动作捕捉技术，是先精准获得视觉图像内的人体轮廓上的所有高斯点云的XYZ空间位置， 然后通过结构化人体（或其他动物等）数字模型约束，计算出人体或动物关节中心点位置， 稳定性和精准度明显高于免费开源模型通过深度学习 、 辅助人工标记关节点训练 、 图像模糊识别匹配出来的人体动作的技术 。

基于高斯泼溅/点云法的高精度的动作捕捉系统 ，可以获取四肢轴向的转动信息 。并且可以在放大的模拟骨骼棍图里边看到每个关节的的坐标信息，这一功能对于六自由度深度分析提供了精细的信息 。（四肢轴向的转动信息在免费开源的无标记点动作捕捉系统里是无法实现的 ，只有贴红外反光标记点的动作捕捉系统才能实现，这一功能对于医学康复和实验动物步态的精细分析提供了可能）

高斯泼溅/点云（3DGS）动作捕捉优势： 高斯泼溅/点云采集到海量颜色和空间位置信息（动画和数字人制作应用）、 点云3D 空间信息（步态分析应用），具有相对高的精度、高鲁棒性、高稳定性。 更高的保真度: 上亿规模的高斯点云

组合在一起，可以创建出更加细致且真实的 3D 立体信息。

系统利用高斯点云原理的动作捕捉技术，精准采集人体轮廓上的所有点云，然后依据人体先验拓扑骨骼约束骨架数字模型，计算出人体关节中心点位置，稳定性和精准度明显好。

通过多角度视频和软件模块得到人体全身体表的点云空间位置，和拓扑先验骨骼约束人体骨架模型匹配，就可以计算出各个关节点的空间坐标，同时建立三维模拟骨骼和体表信息数据。

基于上述技术原理。高斯点云动作捕捉技术是目前 精度最高，鲁棒性稳定性最好的实时性好的无标记点动作捕捉技术。

摄像机最低4台起，  推荐标准系统采用8个摄像机多交角度同步拍摄。有不同摄像机数量组合像素帧率的配置组合。

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